L’essor des outils d’intelligence artificielle en santé s’accompagne d’un usage croissant par le grand public. ChatGPT Health, lancé en janvier 2026 aux Etats Unis, s’inscrit dans cette dynamique. Toutefois, ses performances interrogent, en particulier dans les situations nécessitant une évaluation rapide et adaptée.
Risques d’erreurs de ChatGPT santé : des performances contrastées selon les situations
L’étude publiée dans Nature Medicine repose sur un test structuré de 960 réponses générées à partir de 60 vignettes cliniques couvrant 21 domaines. Les résultats mettent en évidence une distribution en U inversé des performances. Les erreurs les plus marquées concernent les situations non urgentes (35 %) et les urgences (48 %).
Parmi ces dernières, 52 % des cas ont été sous-triés, avec des orientations inadaptées pour des pathologies graves comme l’acidocétose diabétique ou l’insuffisance respiratoire imminente. À l’inverse, certaines urgences typiques, telles que l’AVC ou l’anaphylaxie, sont globalement mieux identifiées. L’étude souligne également l’influence de biais contextuels : la minimisation des symptômes par l’entourage augmente significativement le risque de sous-triage.
Des limites qui interrogent l’intégration clinique des IA conversationnelles
Au-delà de cet aspect, les résultats mettent en évidence des incohérences dans la gestion des situations sensibles, notamment les idées suicidaires, avec une activation imprévisible des dispositifs d’aide. Par ailleurs, toujours selon cette étude, ChatGPT santé tend à recommander des consultations dans les situations non urgentes, avec un risque d’augmenter la sollicitation du système de soins.
