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Un nouveau concept de traitement modifie le comportement des cellules cancéreuses

Des chercheurs ont proposé un concept de traitement visant à modifier le comportement des cellules cancéreuses dans l’organisme. Le résultat de ces recherches est publié dans la revue PNAS.

Par la rédaction, publié le 11 mars 2013

Un nouveau concept de traitement modifie le comportement  des cellules cancéreuses

Ces équipes ont développé une méthode permettant de modéliser mathématiquement le programme génique induit dans les cellules cancéreuses afin de mieux le comprendre et surtout de le moduler. Cette méthode a pu être développée grâce à l’étude du programme génique induit dans des cellules de leucémie lymphoïde chronique, la leucémie la plus fréquente chez l’adulte et encore incurable dans sa forme évoluée.

Les premiers résultats de cette étude menée sur des cellules de patients à différents stades de leucémie lymphoïde chronique ont montré qu’il est possible de prédire certains effets d’une intervention ciblée sur le programme de ces cellules.

En effet, les comportements de toutes les cellules de l’organisme en réponse aux stimulations de l’environnement sont régis par des programmes inscrits dans le code génétique des cellules. Ces programmes complexes font intervenir l’expression de milliers de gènes qui interagissent de façon concertée et finement régulée. Dans des situations pathologiques comme le cancer, ces programmes peuvent être perturbés et induire un comportement pathologique (cancéreux en l’occurrence).

Les prochaines étapes de ce projet de recherche ambitieux, multidisciplinaire par excellence (médecine, biologie, mathématiques) impliquant plusieurs équipes de recherche auront pour objectif de modifier le comportement de ces cellules pathologiques dans un but thérapeutique et ouvrir ainsi de nouvelles voies de traitement du cancer.

Cette approche sera également étendue dans le cadre du LabEx Transplantex à des problématiques distinctes, notamment le rejet de la greffe. Les programmes mathématiques décrits seront également appliqués à d’autres types de données notamment celles issues des analyses protéomiques et métabolomiques.